PNO-A9311RLP

Artikelnummer 243186
Netzwerk Bullet Kamera, AI-Analyse, 3840x2160, 31x MVF, H.265, IR, IP66/67, IK10, 12V, PoE

Spezifikationen

Hersteller-Nummer
PNO-A9311RLP
Hersteller
Hanwha Vision
Serie
Wisenet AI

Kamera

Chipgröße
1/1,8"
Auflösungsstandard
4 MP
Aufnahmesensor
CMOS
Lichtempfindlichkeit
0,075 Lux (F1,36,1/30sec.,30IRE)
System
True Day&Night
Gegenlichtkompensation
Ja
Tag-/Nacht-Umschaltung
Schaltbarer IR-Filter (ICR)

Video

Videokompression
H.264, H.265, M-JPEG
Bildübertragungsrate max.
30 fps

Objektiv

Objektiv Typ
Varifokal (motorisiert)
Brennweite
6,91 - 214,7 mm

Display / Darstellung

Bildauflösung max.
3840x2160

Funktionen

Bewegungsmelder
Ja
Audiounterstützung
Ja
Interner-Speicher
microSD-Kartenslot
Digitale Rauschunterdrückung (DNR)
Ja

Schnittstellen / Eingänge / Ausgänge

Alarmeingänge
0
Steuer-Schnittstellen
Ethernet

Allgemeines

Wide Dynamic Range (WDR)
120dB
Beleuchtung
Infrarot
Farbe (Gehäuse)
weiß
Gehäuseart
Außen
Gehäusematerial
Aluminium
Kameratyp
Kennzeichenerkennung
ONVIF
ONVIF Profile G, ONVIF Profile M, ONVIF Profile S, ONVIF Profile T
Power over Ethernet
IEEE 802.3at
Schutzart
IP66/67
Stromversorgung
12VDC
Temperaturbereich (Betrieb)
-40°C ~ +55°C
Vandalismusgeschützt
Ja

Hauptmerkmale

  • Maximale 4K-Auflösung 3840x2160 Pixel
  • Motorisiertes Vari Fokal Objektiv 6.91~214.7mm (31x)
  • IR sichtbare Reichweite 70m
  • Verstärkte Haltbarkeit (IP66/IP67, IK10, NEMA4X)
  • ONVIF-Profil S/G/T/M, SUNAPI(HTTP API)
  • Cybersicherheit auf höchstem Niveau durch
  • (TPM mit FIPS 140-2 level2)
  • Wisenet Road AI Anwendung (vorinstalliert)
  • Kennzeichen-/Nummernschild-Erkennung
  • Erkennung von Marke/Modell/Farbe
  • Schwarz/Weiß-Listen-Benachrichtigung
  • Intelligente Suche (LP/NP, Land, Marke, Modell, Farbe)

Downloads

Dienstleistungen

Hersteller- und Service-Level-Agreements

Informationen zu Garantie- und Serviceleistungen, Partnerprogrammen, Reparaturen, Pre- und Aftersales Support.

Sicherheitshinweise

Hergestellt von

Hanwha Vision Europe
Kölnerstraße 10
65760 Eschborn,
[email protected]