Die erste hochauflösende 8K KI-Kamera der Branche kommt von Hanwha Techwin und heißt Wisenet TNB-9000. Zusammen mit den zahlreichen intelligenten Funktionalitäten ist die neue Produktreihe damit bestens geeignet für besonders sicherheitsrelevante Umgebungen wie Flughäfen, Stadien oder kritische Infrastrukturen.
Wisenet TNB-9000 Funktionen im Überblick:
- Echte 8K-Auflösung und Digitale Wide-Dynamic-Range-Funktion (DWDR) für akkurate Bilder bei hohen Hell-/ Dunkelkontrasten
- Offline-Datensicherung von bis zu 256 GB bei Netzwerkstörungen über Micro-SD/SDHC-/SDXC-Speicherkarten im Gerät
- 265-, H.264- oder MJPEG-Komprimierung
- Optimierter Speicher- und Bandbreitenbedarf durch H.265 Komprimierung mit „WiseStream II“-Technologie (99 % effizienter als H.264-Technologie)
- Übertragung von bis 1.000 Mbit /s (Gigabit-Ethernet / SFP-Faseroptik)
- 12-VDC- bzw. HPoE-Stromversorgung
- Unterstützung für Canon EF-Objektive
Die erste hochauflösende 8K KI-Kamera der Branche
Uri Gutermann, Head of Product & Marketing bei Hanwha Techwin Europe, beschreibt das neue Hightech-Modell so: „Die Wisenet TNB-9000 erfasst Bilder auf einem ganz neuen Qualitätsniveau. Durch die 8K-Auflösung kann die Kamera große Bereiche mit einer ausreichenden Pixeldichte selbst für die digitale Zoomfunktion abdecken und liefert damit scharfe Bilder auch für einen kleinen Bereich der ganzen Szene. Sie kann mehrere herkömmliche Kameras ersetzen und ist damit sehr effizient.“
Das neue Kameramodell verfügt über eine H.265-Komprimierung, nutzt einen 43,3-mm-CMOS-Sensor in voller Größe für die Erfassung echter 8K-Bilder mit 15 BpS und bietet eine Deep-Learning-basierte intelligente Videoanalyse. Die Kamera ist somit in der Lage, verschiedene Objekttypen wie Personen, Fahrzeuge, Kennzeichen oder Gesichter zu klassifizieren. Die Deep-Learning-Technologie ermöglicht es zudem, Fehlalarme zu vermeiden, da das System Störeffekte wie Rauschen, wehende Bäume, sich bewegende Wolken oder streunende Tiere erkennt.
Neben der hochauflösenden Aufzeichnung bietet die Kamera eine Vielzahl intelligenter Videoanalysefunktionen, die sich je nach Branche und Unternehmen individuell kombinieren lassen. So lassen sich mit Wisenet TNB-9000 8K Kamera zum Beispiel Manipulationsversuche oder nicht autorisierte Aufenthalte, das Betreten und Verlassen definierter Räume oder das Überschreiten virtueller Linien erkennen und analysieren. Richtungsbewegungen und Defokussierung identifiziert und untersucht das System ebenfalls.
Zudem besitzt der neueste Hightech-Spross von Hanwha Techwin eine intelligente Audioanalysetechnik. Diese erkennt ungewöhnliche und kritische Geräusche wie laute Stimmen, Schreie, zerbrechendes Glas, Schüsse oder Explosionen und löst sofort eine Alarmmeldung aus.
Deep-Learning-Videoanalyse
Die lizenzfreie Videoanalyse für „tiefes Lernen“ an Bord der Wisenet TNB-9000 gibt Unternehmen, lokalen Behörden und anderen Organisationen sowie kommerziell betriebenen Sicherheitskontrollräumen ein leistungsstarkes Werkzeug an die Hand, um Eindringlingen einen Schritt voraus zu sein. Denn sie bietet ein hohes Maß an Detektionsgenauigkeit bei gleichzeitiger Minimierung von Fehlalarmen. Erreicht wird dies durch die gleichzeitige Erkennung und Klassifizierung verschiedener Objekttypen, darunter Personen, Fahrzeuge, Gesichter und Nummernschilder. Wisenet TNB-9000 wird durch Wisenet-KI-Algorithmen unterstützt, die in der Lage sind, die Attribute von Objekten oder Personen zu identifizieren, wie z. B. Altersgruppe, Geschlecht oder die Farbe der Kleidung, die eine Person trägt.
Die Attribute werden als Metadaten zusammen mit den von den KI-Kameras aufgenommenen Bildern gespeichert, so dass Benutzer schnell nach bestimmten Objekten oder Vorfällen suchen können, wobei die Algorithmen sogar erkennen, ob eine Person eine Brille trägt oder eine Tasche hält.
Am wichtigsten ist jedoch, dass die Deep-Learning-Videoanalyse so konfiguriert werden kann, dass Videogeräusche, winkende Bäume, sich bewegende Wolken und Tiere ignoriert werden, die häufig die Ursache für Fehlalarme darstellen, wenn Standard-Bewegungserkennungstechnologie oder Sensoren zur Aktivitätserkennung verwendet werden. Diese Fähigkeit zur Minimierung von Zeitverlusten und kostspieligen Fehlalarmen bedeutet, dass Leitstellen- und Sicherheitspersonal in der Lage sind, sich auf die Reaktion auf reale Vorfälle und Notfälle zu konzentrieren.
„Zusammen mit ihrer Deep-Learning-basierten Videoanalyse und den weiteren innovativen Funktionen ist die Wisenet TNB-9000 ein extrem leistungsstarkes Tool, um verdächtige Aktivitäten in sicherheitskritischen Bereichen verlässlich zu erkennen. Damit können Systemintegratoren ihre Kunden beim effizienten Ausbau ihrer Sicherheitskonzepte unterstützen“, beschreibt Guterman die Positionierung der Kamera im Markt.